8月31日，由中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞、阿里云等共同研发的智能化工大模型3.0 Pro正式发布。作为我国化工行业首个大模型的最新迭代版本，3.0 Pro实现了从“专业知识问答模型”向“化工任务智能执行系统”的跨越，让大模型从“能理解、会回答”进一步升级为“能规划、会执行、可验证”的智能工程伙伴。

一、从“会回答”到“会执行”：四层技术体系打通化工全流程

3.0 Pro突破了传统大模型以知识问答和内容生成为主的模式，构建了“大模型—智能体—专业技能与工具—应用场景”的四层技术体系。大模型充当“大脑”负责专业知识理解与任务规划，智能体充当“手脚”完成流程分解、工具调用、结果校核与动态调整，形成认知、推理、规划、执行、验证的闭环能力。

1. 数据与规模

3.0 Pro集成了超过400个化工智能体和工具，基于百亿Token级化工专业语料持续预训练，并采用数十亿Token级高质量问答数据监督微调，为执行复杂化工任务提供专业支撑。

2. 关键性能数据

经化工领域多维测评，3.0 Pro的文本问答准确率达81.96%、多模态问答准确率达80.75%，综合得分较3.0版本分别提升20.2%和31.4%。

二、落地成效：300余家企业注册，API调用量突破1400万次

截至目前，已有300余家化工企业、高校和科研院所注册使用智能化工大模型，API累计调用量突破1400万次。大连化物所还建成我国首个覆盖“研发—设计—生产—市场”的石化化工全链条大数据中心，并在大连长兴岛建成国内首个千吨级智能中试平台，为实验室“一步到工厂”的化工研发新范式提供支撑。据悉，团队下一阶段将研发具备深度推理与多工具协同规划能力的智能化工大模型4.0，以甲醇制烯烃等典型工艺为验证场景。

三、FAQ 常见问题