2026年9月3日,Meta 正式发布其迄今最强大的 AI 模型 Muse Spark 1.3。Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 表示,这是公司在模型性能上”迄今最大的一次跃升”,编码与智能体(Agent)能力显著增强,综合实力已对齐 OpenAI 与 Anthropic 的最新一代旗舰模型。

性能跃升:编码与智能体能力对齐前沿
Alexandr Wang 在采访中指出,Muse Spark 1.3 让 Meta 与 OpenAI、Anthropic 最近发布的模型站在了同一水平线上。他直言该模型与 Anthropic 的 Claude Fable 5.1″不相上下”,在编码方面”优于” OpenAI 的 GPT-5.6 Sol,并声称其表现超越”市面上任何中国模型”。不过他也承认,OpenAI 即将发布更先进的 Astra 模型,行业竞争仍将持续升温。
效率提升25%:多任务并行与更稳的安全对齐
相比上一代,Muse Spark 1.3 的 token 消耗减少了 25%,运行效率更高;可同时维持多个工作流,无需像过去那样另开会话;在长篇幅、复杂指令的理解与多任务细节保留上更进一步,同时对自身局限的认知更清晰。在安全层面,模型会在需要时主动请求澄清,并在执行可能不可逆的操作前寻求确认。Wang 强调,团队在发布前做了”全面的安全测试与安全训练”。
商业化提速:付费 API 开放,更大模型 Watermelon 在路上
开发者自周三起可通过 Meta Model API 付费访问 Muse Spark 1.3,价格与 Muse Spark 1.2 持平。Wang 透露,该 API 平台采用率强劲,已有开发者”每周消耗数万亿 token”。关于是否开源该模型权重,Meta 尚未作出决定,但上一代 Muse Spark 1.2 的权重仍计划开放。更大的旗舰模型 Watermelon 正在按计划推进。延伸阅读:OpenAI 发布 GPT-6 Astra 深度解读。
常见问题(FAQ)
Muse Spark 1.3 是 Meta 于 2026 年 9 月 3 日发布的迄今最强 AI 模型,是 Muse Spark 系列的升级版本,重点提升编码与智能体(Agent)能力。
主要提升包括:token 消耗减少 25%、可同时维持多个工作流、更好处理长复杂指令、对自身局限认知更清晰,以及在安全方面主动请求澄清、执行不可逆操作前寻求确认。
开发者可通过 Meta Model API 付费访问,价格与 Muse Spark 1.2 持平。Meta 尚未决定是否开源该模型的权重。
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