阿里通义千问Qwen3.8系列全面上线:2.4万亿参数Max领衔,Flash开源推理成本降九成

阿里云通义千问新一代基座大模型Qwen3.8系列近期全面落地:旗舰版Qwen3.8-Max以2.4万亿参数MoE架构领衔,原生支持百万级上下文与文本、图像、视频、文档全模态理解;开源版Qwen3.8-Flash于8月26日发布并同步开源,训练成本较前代下降近90%,推理价格最低仅为DeepSeek-V4-Flash的三分之一,国产大模型”能力与性价比”的竞争再度提速。

阿里通义千问Qwen3.8系列发布

Qwen3.8-Max:2.4万亿参数的全模态旗舰

Qwen3.8-Max是阿里云首款突破万亿参数的原生多模态旗舰模型,定位”全域复杂任务处理中枢”,针对高难度工程开发、长周期智能体自治、批量数据分析与超长文档复盘等场景优化。官方资料显示,它可以解析超过200页的复杂金融报告与PDF、理解100小时以上的长视频并生成结构化视频记忆图谱,还能从一句自然语言需求直接开发交互式游戏与应用。用户可通过阿里云百炼的Token Plan、Qoder编码平台与QoderWork办公终端体验,新用户可免费试用100万Token,官方还提供日间1折、夜间0.2折的限时优惠。

Qwen3.8-Flash:开源+低价的双重进攻

8月26日晚,阿里发布并同步开源Qwen3.8-Flash多模态MoE模型:主模型参数125B、额外配备51B的N-gram Embedding,每Token仅激活6B参数,原生支持262,144 Token上下文并可通过YaRN扩展至1M。相比Qwen3.7-Plus,其训练成本下降近90%,推理价格为每百万输入1元、输出3元,最低仅为DeepSeek-V4-Flash的三分之一,已首发上线”千问办公”。开箱即用、价格友好的开源模型,正在成为国产AI生态争夺全球开发者心智的关键武器。

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常见问题(FAQ)

Qwen3.8-Max采用2.4万亿参数MoE架构,是阿里云首款突破万亿参数的原生多模态旗舰模型。

训练成本较Qwen3.7-Plus下降近90%,推理价格为每百万输入1元、输出3元,最低仅为DeepSeek-V4-Flash的三分之一。

可通过阿里云百炼平台(Token Plan)、Qoder编码平台与QoderWork办公终端使用,新用户可免费试用100万Token。

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