号称”欧洲顶尖”的AI大模型，翻车了。9月18日，新京报贝壳财经报道：西班牙AI企业 Multiverse Computing 本月发布的旗舰模型 Quasar 1.1 438B，被曝实际基于中国智谱（Z.ai）的开源模型GLM-5.2 打造——所谓”欧洲顶尖AI”的光环，一夜之间变成了”套壳“争议。事件在国内外AI圈迅速发酵，也把”开源模型价值”与”欧洲AI自主性”两个话题重新摆上台面。

事件还原：发布4天即遭”扒皮”

9月15日，Multiverse Computing 发布 Quasar 1.1 438B，并在官方社交账号宣称这是”欧洲顶尖AI模型”（Europe’s Leading AI Model），同时打出”全球首款采用量子生成数据训练”的旗号。该模型在 Intelligence Index v4.1.1 评测中拿到43分，是当时欧洲参评模型中的最高分。然而仅4天后，贝壳财经记者查阅其公开技术文档发现，Quasar 1.1 的底座就是智谱开源的 GLM-5.2，所谓”欧洲顶尖”瞬间尴尬。

“套壳”实锤了吗？技术文档说了什么

根据 Multiverse Computing 自家发布的技术说明，Quasar 438B 正是基于智谱 GLM-5.2 开源权重模型，经过其 CompactifAI 管线压缩（REAP）与后训练重构而来。严格来说，基于开源底座做压缩、微调再发布，本身是行业常见做法，并不违法也谈不上抄袭；争议的焦点在于宣传口径——一边大方承认”用中国底座重构”，一边自称”欧洲顶尖AI”，这种”既要又要”的表述被网友调侃为”贴牌”。

“量子生成数据”是真创新还是营销话术？

Quasar 1.1 最大的卖点是”全球首款用量子计算机生成数据训练的AI模型”：其训练数据集合中，一部分由运行在 IBM Heron 156量子比特处理器上的混合量子语言模型生成。官方数据显示，Quasar 1.1 在敏感提示词上的拒绝率从 GLM-5.2 的71.18%降至41%，而有害提示词上的安全拒绝率仍保持在93%。技术路线确实新颖，但”量子数据到底贡献了多少效果”尚未有独立验证，”首个”头衔也被多方打上问号。

争议背后：欧洲AI的”面子”与里子

这起风波之所以引发全球关注，是因为它精准踩中了欧洲AI的焦虑：欧盟AI法案要求模型开发保持透明度，欧洲近年也在大力扶持本土大模型产业。Quasar 用中国开源底座+欧洲自研压缩技术，本来不失为一条务实的路线，但”欧洲顶尖”的营销话术把公众期待值拉得太高，反倒成了靶子。对欧洲AI圈而言，这次事件是一次关于”自主性叙事”的集体反思。

智谱躺赢？国产开源模型出海再添样本

事件里最”出圈”的其实是中国开源模型。智谱GLM系列一直是国内开源生态的代表作，此前我们报道过智谱开源GLM-5.3-Flash与“牛来”模型Ox Alpha的刷屏热度。这次连欧洲公司都拿GLM-5.2当底座，再次印证了国产开源模型在全球开发者中的渗透率——开源的影响力，从来不需要”欧洲顶尖”的认证。

对中国AI行业的启示：开源价值被重新定价

从产业视角看，这起”套壳”争议反而是国产开源模型价值的一次正面广告：当海外公司愿意把自家旗舰产品构建在中国开源底座之上，说明国产模型的技术底座、生态成熟度已经具备全球竞争力。当然，这也提醒国内厂商，开源模型出海后可能被包装成各种”贴牌”产品，如何在开放与影响力之间取得平衡，是下一阶段的课题。更多AI行业动态，欢迎关注AI科技热点栏目。

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