小米 MiMo-V2.6-Pro 登顶 AA 开源榜首（图源：CNMO）

9月22日，Hugging Face 联合创始人兼 CEO Clément Delangue 在社交平台转发 Artificial Analysis 最新评测结果，用一句「Banger！」（惊艳）评价小米刚刚发布的开源大模型 Xiaomi MiMo-V2.6-Pro；雷军随后亲自晒出榜单：AA 综合智能指数 46 分，位列全球开源大模型第一、国产模型第一，总榜也冲进前六。9月23日，「小米MiMo为何登顶开源第一」话题登上微博热搜，国产开源大模型再次迎来高光时刻。

46 分登顶：开源智能的「新天花板」

在全球大模型测评平台 Artificial Analysis 的综合智能指数榜单上，MiMo-V2.6-Pro 以 46 分登顶全球开源大模型第一，同时也是国产模型第一；雷军透露，该模型在所有模型（含闭源）中并列第六。Code Arena 编程评测中，MiMo-V2.6-Pro 整体排名跻身开源模型第三，与 Claude Fable5 高配版并列。这也是继 4 月 MiMo-V2.5-Pro 登顶之后，小米开源模型再次站上世界之巅。

0.13 美元单任务成本：把前沿智能带进「0.1 美元时代」

比排名更值得关注的是成本。AA 智能指数单任务成本榜单显示，MiMo-V2.6-Pro 单任务成本仅 0.13 美元，首次将全球前沿智能带入 0.1 美元成本区间，大幅推进了「智能×成本」的帕累托前沿，被海外媒体称为刷新全球大模型「斩杀线」的全新纪录。小米方面表示，MiMo-V2.6 系列沿用 V2.5 系列的 API 定价，在同等成本下提供更强智能表现。

推理优先与 Agent 基因：小米为什么能跑出来

MiMo 系列由小米大模型 Core 团队打造，坚持「推理优先」（Reasoning-first）技术路线。V2.6 系列包含全模态旗舰 MiMo-V2.6-Pro、高效推理版 V2.6-Flash、最高 20 倍推理速度的 V2.6-Pro-Ultraspeed 超高速模式，以及正式版 MiMo Desktop 桌面客户端。发布前的大规模强化学习（RL）后训练全程直播更是海外技术圈的一大热点——依托 7000+ 高质量 RL 任务环境，覆盖软件工程、漏洞复现、知识密集工作与网页设计开发四类 Agent 任务，多位 Hugging Face 研究工程师与斯坦福学者评价其为「最具分量的大规模 RL 公开资源之一」。

从追赶者到领跑者：国产开源模型的集体崛起

MiMo-V2.6-Pro 登顶并非孤例：早前数据显示全球前十开源模型中中国占据 6 席，中国模型在 OpenRouter 等平台的总调用量一度连续五周超过美国、占比达 61%。小米也成为首个登顶全球开源榜首的手机厂商。从 DeepSeek 到千问到 MiMo，国产开源大模型正集体改变「以成本换智能」的行业规则，而这背后的 Hugging Face 开源生态，也在悄悄完成一次权力的转移。

常见问题（FAQ）