9月26日消息，“Claude刷新物理学世界纪录”今天冲上热搜，并在当日微博热搜榜排名第20位、热度超过18万。事件起因是Anthropic官宣：Claude在几乎无人类干预的情况下连续运行数天，一举攻克高能物理学界公认难算的九圈散射振幅计算难题，算出了平面N=4超杨-米尔斯理论中六粒子振幅的九圈结果——人类此前的纪录，停留在八圈。

九圈难题到底有多难？

在理论物理中，物理学家通过“散射振幅”公式预测粒子行为（比如大型强子对撞机中的粒子碰撞）。为了无限逼近真实答案，必须一层层叠加被称为“圈”的精细修正层，每多算一圈，答案就更精确，但计算量呈指数级爆炸。实际操作中，大多数人类研究者停留在第二圈或第三圈，粒子物理学中最精确的预测也只用到第五圈；在N=4超杨-米尔斯这种“测试沙盒”模型中，人类极限纪录是SLAC国家加速器实验室的Lance Dixon教授团队多年死磕才拿下的八圈。而“九圈”一度被认为是需要海量算力和无数天才大脑耗费数年才能触及的领域。

值得一提的是，杨-米尔斯理论（Yang-Mills）中的“杨”正是物理学泰斗杨振宁先生——他与米尔斯于1954年创立的杨-米尔斯理论，是整个现代粒子物理学的基石。

一句提示词 + 几千美元：Claude 如何完成挑战

这次挑战的发起人Matt von Hippel曾是理论粒子物理学家，2016年的五圈、2019年的六圈和七圈论文作者名单里都有他的名字。他公开向各大AI公司叫板：“如果你们真想震撼科研人员，就来挑战我的老本行——请证明AI能在普通学者负担得起的计算预算内，解决散射振幅领域悬而未决的难题，把N=4超杨-米尔斯模型算到第九圈！”

八月底，Anthropic的两名物理学家员工Liam和Siddharth悄悄联系了Matt，告诉他挑战已被搞定。团队使用的系统是专为科学家设计的Claude Science，模型是当时最强的公开可用模型Fable 5.1。研究员没有手把手教Claude怎么做，只给它留下一句话：“我要去睡觉了，接下来的几个小时我都不会在。你继续算，除非我叫你停，每隔4到6小时给我汇报一次进度。”就这样，Claude利用Python和开源库SymPy连续运行数天，最终算出了九圈结果，总成本仅几千美元。

两种独立物理方法交叉验证

更令物理学界震动的是，Claude不仅算出了九圈，而且是分别用两种不同物理方法独立完成的：原始自举法（bootstrap，类似数独，把所有可能函数填入格子，用物理法则逐个排除）和间接形状因子法。在间接形状因子法中，Claude没有计算任何一个费曼积分，而是把整个物理问题变成超大方程组，全程用整数求解、换多个大素数反复验算，彻底规避了小数误差。

从八圈到九圈：185万未知数如何瘦身

这道题的难点首先在内存：照老办法推到九圈，光未知数就有185万个，方程组大到内存根本装不下。Claude换了个思路——借助“对跖对偶”对称性先把答案的一部分“猜”出来，再叠加对称性条件，未知数一下子从185万降到7.6万个，最后被物理规则一轮轮排除，只剩下唯一解。翻译回振幅时，光一个切面的结果就有300多亿项，而八圈时才16.7亿项。

物理学家态度逆转：AI for Science 里程碑

负责验证结果的Lance Dixon感慨：“我身边的大多数理论物理学家早就承认，大模型迟早会颠覆物理学，只是不知道那一天什么时候砸到自己头上。”此前，OpenAI曾用88小时破解千禧年大奖难题并拒绝百万奖金（点击查看相关报道），如今Claude又在理论物理领域刷新纪录，AI for Science正在从口号变成常态。据IT之家报道，中国团队也借助GPT-6完成了同样的计算——9月17日，何颂、景继荣、李想等研究者刚把六粒子振幅从二圈到九圈的核心骨架数据公开挂上学术平台Zenodo，AI便迅速接棒攻克。

常见问题（FAQ）

本文信息综合自IT之家、凤凰网科技等媒体报道，仅供资讯参考。更多科技热点，欢迎访问jzpix导航站首页。