Mistral发布万亿参数大模型Le Chonk:激活仅49B,编程Agent超DeepSeek V4 Pro,权重月底开源

10月6日,法国AI公司Mistral正式发布其史上最大模型Mistral Large 4,官方代号”le Chonk”:总参数达1万亿(1T),激活参数仅49B,原生支持多模态输入,定位开源权重模型性能新标杆。预览版API即刻上线Mistral Studio,模型权重计划本月底开放下载。消息一出,立刻被业界视为欧盟AI主权战略的里程碑式落地。

Mistral Large 4 le Chonk 万亿参数开源大模型

Le Chonk是谁:1万亿参数、49B激活的原生多模态MoE

据Mistral官方博客,Mistral Large 4是一个原生多模态模型,总参数高达1万亿,但每次推理仅激活490亿参数(MoE稀疏专家架构),在保持强大能力的同时显著控制推理成本。它由3800块英伟达Grace Blackwell GPU完成从零训练,全部跑在Mistral欧洲自有数据中心,训练语料覆盖160多种语言(含欧盟全部官方语言),被公司称为”AI主权”理念的集大成者。

硬核成绩单:编程Agent胜过DeepSeek V4 Pro,视觉接地超越GPT-6-Astra

官方公布的第三方基准显示,ML4在多项任务上登顶开源阵营第一梯队:Coding Agent Index综合得分49.8%,超过DeepSeek V4 Pro 0813与阿里的Qwen 3.8 Max;云端智能体工作流AutomationBench得分59.9%,同样领先Kimi K3、MiMo-V2.6-Pro等竞品。最亮眼的是视觉接地(visual grounding)能力,在Dense 200基准上以42%对41%反超GPT-6-Astra,成为目前唯一在该项上胜过顶级闭源模型的开放权重模型。

网络安全是杀手锏:能”复现漏洞再修复”的AI

与其他模型刻意回避漏洞利用类任务不同,Mistral Large 4在Artificial Analysis Cyber Index中杀入全球前五,是欧美开源模型中的绝对第一:在”复现真实漏洞并打补丁”的测试上拿到82%的最高分,Cybench挑战解答率达93%,就连Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra在该项都因安全拒答近乎零分。Mistral强调,防守方需要的就是这种”先证明漏洞真实存在再修复”的能力,这也正是其能在金融、法律、网络安全等行业任务中做到开源最强的原因。

欧洲式AI:从”追赶者”到”生态掌控者”

ML4的背后是Mistral在9月完成的30亿欧元D轮融资(欧洲科技公司史上最大股权融资,估值210亿欧元)。与硅谷”模型越做越封闭”的路线不同,Mistral坚持开放权重+欧洲本地化部署:模型将在多个区域上线,其中欧洲部署由Mistral端到端独立运营,数据与算力都不经第三方之手。对欧洲政企客户而言,这意味着关键业务AI可以”主权化运行”,无需担心跨境数据流动与供应商锁定。开源阵营近期动作频频,此前英伟达投资的美国AI公司Reflection也发布了501B开源权重模型Beam(相关阅读),开源大模型的中外对垒正在全面提速。

价格与节奏:预览已开放,权重月底见

目前开发者已可通过Mistral Studio体验ML4预览版API,定价为输入每百万token 1.36美元、输出4.18美元。模型权重预计10月底随技术报告、完整基准与后训练方法论一同放量开放,届时企业与个人都能在自有硬件上微调部署。可以预见,ML4的入场将让开源大模型阵营从”中美学霸互卷”升级为”三极鼎立”。

常见问题(FAQ)

按官方公布的第三方基准,ML4在编程Agent、智能体工作流、网络安全、视觉接地等多项任务上领先DeepSeek V4 Pro、Kimi K3与GLM-5.3等开源竞品,并首次在视觉接地任务上超过GPT-6-Astra等顶级闭源模型,但最终表现建议以后续第三方复测为准。

可以。预览版API已在Mistral Studio开放,输入每百万token 1.36美元、输出4.18美元;完整模型权重与推理代码预计2026年10月底开放下载。

“Chonk”是欧美网络俚语,指胖乎乎很可爱的猫,官方玩梗将其定为Mistral Large 4的正式代号,此前社区恶搞的”Le Chaton Fat”(胖小猫)梗也终于成真。

参考:Mistral官方博客、路透社、CNBC、VentureBeat。

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